Telegram
Recent public posts from this Telegram channel.
Інженери SpaceX запевняють, що політ ракетою з Нью-Йорка до Шанхая займе 39 хвилин. Але ціна квитків - для багатіїв, можуть сягати $10.000
Інженери з ETH Zurich навчили чотириногого ANYmal-D за 8–9 хвилин збирати кубик із довжиною ребра 40 см і вагою 4,6 кг.
⚙️ Робот обходить кубик, перевертає його, щоб побачити нижню грань, і сканує камерою розташування кольорів. Потім він розраховує шлях складання за алгоритмом Коцемби — одним із найшвидших комп’ютерних методів, який зазвичай знаходить рішення приблизно за 20–25 поворотів.
За допомогою навчання з підкріпленням робот навчився перевертати кубик і обертати шари двома «лапами». Причому алгоритм підбирає кроки так, щоб кубик, зсуваючись під час перевертань, не від’їхав занадто далеко.
✅ Під час тестів ANYmal-D тричі самостійно зібрав кубик Рубіка приблизно за 30 дій у кожній спробі, включаючи перевертання.
💡 Уміння збирати кубик Рубіка — не найкорисніше. Але вчені перевіряли, чи зможе робот довго й точно керувати предметом, який не закріплений і до того ж змінює форму.
У новому тизері розробники анонсували майбутнє масштабне оновлення популярного кооперативного survival horror.
https://www.youtube.com/watch?v=M-y4HHBYepw
Девайс кріпиться до камери за допомогою наноприсоски і дає змогу подивитися на структуру більшості об'єктів. Ціна сміховинна - всього 35 доларів.
Поліція Політехнічного університету Флориди представила одномісний електричний коптер Astro. Це перший у США подібний транспорт, призначений спеціально для поліцейських, зазначає університет.
💰 Перефарбований у поліцейську ліврею коптер Jetson One обійшовся університету майже в $150 тис. Він важить близько 70 кг без акумулятора та пілота, розганяється до 102 км/год і може перебувати в повітрі приблизно 20 хвилин на одному заряді.
Начальник університетської поліції Аарон Мюррей розраховує використовувати Astro для пошуку зниклих людей, обстеження важкодоступних територій та доставки екстрених вантажів після ураганів. Однак Федеральне управління цивільної авіації США поки що не надало дозволу на службове використання коптера.
❓ У соцмережах користувачі задалися питанням, навіщо відправляти в небо одного офіцера на 20 хвилин, якщо для пошукових операцій можна використовувати звичайні дрони з камерами.
Тим часом університет планує задіяти Astro не тільки в поліції, а й у навчанні студентів інженерних спеціальностей.
Паризький стартап Veesion розробив алгоритм розпізнавання жестів, здатний передбачати крадіжки в магазині. За даними Veesion, їхню технологію вже використовують 5 тис. магазинів у Європі, Канаді та США. Стартап нещодавно залучив €53 млн, щоб прискорити розширення на американському ринку.
"У мене є дядько в Парижі, який керує трьома супермаркетами, тому я точно знаю, що таке крадіжка для ритейлерів", - розповідає співзасновник Veesion Бенуа Кеніг.
❔ Як це працює?
Система використовує відеопотік зі звичайних камер спостереження, щоб виявляти людей, відстежувати їхні рухи і розпізнавати об'єкти - товари, візки, кошики, сумки. Якщо рух здається підозрілим, запис надсилається охороні магазину.
За словами Кеніга, система правильно спрацьовує приблизно у 85% випадків. Один із клієнтів компанії за перші три місяці роботи системи скоротив масштаб крадіжок удвічі.
У Veesion зазначають, що система не відстежує зовнішність людей і не використовує біометричні дані, що знижує ризик упередженості та проблем із конфіденційністю.
Технологія також допомагає скоротити крадіжки з боку співробітників.
"Це діє як внутрішнє стримування. Люди знають, що за ними стежить ШІ, і стають обережнішими", - каже Кеніг.
➡️ Що далі?
Стартап розширює застосування своєї технології: крім запобігання крадіжкам, розробляються інструменти для контролю запасів і аналізу поведінки покупців. У перспективі - використання за межами ритейлу, наприклад, у лікарнях, на складах і будівництвах, де аналіз рухів може підвищити безпеку.
Для проведення найточніших і найкропіткіших операцій без участі людини. Як приклад взяли перепелине яйце - три маніпулятори зняли з нього шкаралупу, а потім зшили найтоншу підшкаралупну плівку.
Дослідники з Національного університету Сінгапуру вшили сенсорний екран у рукав звичайного светра. Матрицю зібрали безпосередньо з ниток, усередині яких заховали електроніку.
🔍 За допомогою лазера з проводів товщиною приблизно з людську волосину знімали ізоляцію і в цих точках припаювали світлодіоди, після чого отриману стрічку запечатували в гнучку полімерну оболонку. Під світлодіодами вздовж усієї нитки проходять два шари провідного пластику — при натисканні вони стикаються, і за опором ланцюга електроніка визначає, куди припало дотик, як у старих смартфонах з резистивним екраном.
Таким же чином у волокна вбудували мікрофон, динамік, компас, датчики руху, освітленості та температури.
✅ У рукав вплели 54 таких нитки по 96 світлодіодів на кожній, і вийшов екран приблизно на 5 тис. пікселів із частотою до 30 кадрів на секунду. Ним можна повноцінно користуватися — переглядати зображення та відео зі звуком, рахувати на сенсорному калькуляторі, віддавати голосові команди або виводити температуру тіла.
При цьому кофта залишається дихаючою, а екран спокійно витримав 50 прань у пральній машині та тисячу згинів.
«Як смартфони колись подарували нам додатки, про які спочатку ніхто й не думав, так і інтерфейси в одязі можуть з часом породити сценарії, яких поки що просто не існує», — каже керівник команди Турал Худієв.
Тепер норвезький андроїд 1X NEO може працювати на дачі. У новому відео він зібрав листя в мішок як справжній садівник! Цей робот робить процес прибирання на ділянці набагато простішим і швидшим.
Не за горами той момент, коли у кожного дачника буде свій власний робот-асистент для роботи в саду.
Країна стала світовим лідером за рівнем роботизації, з 1012 промисловими роботами на кожні 10 тисяч працівників. Щороку їх кількість зростає на 5%.
У топ-10 країн за цим показником також увійшли Сингапур (770 роботів), Китай (470), Німеччина (429), Японія (419), Швеція (347), Данія (306), Словенія (306), Швейцарія (302) і США (295).
Знайомо?
Тікетів щотижня більше.
Релізи частіше.
А ви єдиний QA в команді.
Встигати за командою можна, якщо рутину забирає AI, а ви залишаєте собі те, де потрібна експертиза QA:
🔹 AI структурує вимоги → ви перевіряєте ризики
🔹 AI готує test cases → ви вирішуєте, що тестувати
🔹 AI допомагає з regression scope → ви контролюєте coverage
🔹 AI збирає дефекти → фінальне рішення за вами
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власні скіли й об'єднаєте їх в один pipeline, який працює на ваших реальних задачах.
🎯 Для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть менше рутини без втрати якості.
🎤 Авторка програми: Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт 23 листопада | 6 тижнів
⚡️ Early Bird умови для перших 15 учасників
👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/YyTrKgbF
Google AI Edge Foresight розшифровує зустрічі, доповнює ваші нотатки та шукає відповіді в робочих документах. Моделі запускаються локально — ваші дані нікуди не потрапляють.
Під час телефонної конференції можна робити короткі нотатки, а Foresight доповнить їх деталями з розшифровки та перетворить на зв’язний конспект. Працює з Zoom, Google Meet і підійде навіть для звичайних зустрічей в офісі.
🔍 Асистенту можна відкрити папки на Mac або матеріали з Google Drive. Тоді помічник прямо під час обговорення зможе знаходити корисну інформацію, наприклад, конкретну цифру у звіті.
➡️ Завантажити можна тут. Працює лише на Mac із M-чіпами і поки що тільки англійською мовою.
Стартап Sabi заявляє, що створив шапку, яка дозволяє друкувати силою думки.
У звичайну на вигляд шапку вбудовано близько 100 тис. мініатюрних ЕЕГ-датчиків, які зчитують електричну активність мозку через шкіру та череп. Зібрані сигнали обробляє «базова модель мозку», яка навчена на 100 тис. годин даних від сотні добровольців.
ШІ перетворює думки на текст зі швидкістю до 30 слів на хвилину. Це можна порівняти зі швидкістю друку на клавіатурі.
Імплантувати чіпи в мозок не потрібно: за словами розробників, достатньо сидіти й думати.
🔄 Це справді працює?
Компанія поки що не представила жодного дослідження, яке б детально розкривало принцип роботи технології та її ефективність.
Справа в тому, що сам по собі ЕЕГ-сигнал слабкий і зашумлений. У лабораторних експериментах точність перетворення думок у текст зазвичай не краща за випадкове вгадування. Минулого року Meta показала ШІ-систему, яка досягає точності розшифрування у 80%. При цьому розробка скоріше схожа на крісло-капсулу, і про портативність не йдеться.
🔍 Щоправда, зазвичай в інтерфейсах використовують сотні, а не десятки тисяч датчиків ЕЕГ. Можливо, Sabi зробила прорив, але експерти чекають підтверджень.
Обіцяють ефект просторового 3D-звучання, ніби ви перебуваєте безпосередньо у студії. Завдяки незвичній формі зменшується тиск на голову, тож носити їх комфортно навіть тривалий час.
Є активне шумозаглушення, а для повної звукової ізоляції отвори можна закрити силіконовими заглушками.
Ціна — $219.
Всередині є велика спальня з телевізором, повноцінна ванна кімната і кухня з обіднім столом. Є версії з вуличним проектором, аудіосистемою і додатковим односпальним ліжком. На даху встановлені сонячні батареї - завдяки їм у гарну погоду обіцяють до п'яти днів роботи.
Ціна - 268 тис. доларів.